Kolme kysymystä, joihin jokaisen AI-agentin omistajan pitäisi pystyä vastaamaan.
Mitä kysyttiin?
Mitä käyttäjät oikeasti haluavat agentiltasi: aiheet, aikeet ja toistuvat ongelmat, joihin agentti ei vielä osaa vastata.
Mitä välissä tapahtui?
Jokainen haku, työkalukutsu ja mallikutsu jäljitettynä – kestot, kustannukset ja virheet mukaan lukien.
Mitä vastattiin?
Vastausten laatu pisteytettynä teidän liiketoimintanne mittareilla – ei pelkällä tuntumalla tai satunnaisotannalla.
Jokainen keskustelu jäljitettynä alusta loppuun.
Esimerkissä asiakas pyytää vaihtamaan tilauksensa toimitusosoitteen. Trace näyttää, mitä agentti teki vastatakseen: haun, suunnittelun, työkalukutsun, vastauksen ja tietosuojatarkistuksen – kestoineen, kustannuksineen ja laatupisteineen.
Instrumentointi kerran, näkyvyys aina
Kytkemme agenttinne OpenTelemetry-yhteensopivaan jäljitykseen ilman muutoksia sen toimintalogiikkaan. Jokainen keskustelu tallentuu automaattisesti.
Jokainen vaihe näkyvissä
Haut, mallikutsut, työkalukutsut ja guardrail-tarkistukset aikajanalla. Näette heti, missä aika kuluu ja mikä vaihe epäonnistui.
Kustannus ja laatu samassa näkymässä
Tokenit, hinta ja automaattiset arvioinnit jokaiselle vastaukselle, joten laatua ja kustannuksia voi seurata yhdessä.
Havainto esimerkistä: vastauksen muotoilu (llm.respond) vie 38 % koko vastausajasta. Lyhyempi konteksti tai kevyempi malli tähän vaiheeseen nopeuttaisi vastausta ilman, että laatupisteet laskevat.
Instrumentoinnista mittaristoon.
Me huolehdimme siitä, että mittaus on luotettavaa ja jatkuvaa. Te saatte selkeän kuvan agenttinne toiminnasta.
Instrumentointi
Kytkemme agenttinne jäljityksen piiriin OpenTelemetry-yhteensopivasti – ilman muutoksia agentin toimintalogiikkaan.
Trace-analytiikka
Tracet, havainnot, työkalu- ja RAG-kutsut yhdessä näkymässä. Näette, missä aika, raha ja virheet syntyvät.
Kontekstianalyysi
Mitä malli näki vastatessaan: haettu tieto, keskusteluhistoria ja ohjeet. Löydämme puuttuvan ja harhaanjohtavan kontekstin.
Asiakasymmärrys
Mitä käyttäjät kysyivät ja mitä agentti vastasi. Aiheluokittelu, trendit ja katvealueet, joissa agentti jää vajaaksi.
Kustannusoptimointi
Tiedätte, mihin token-budjetti kuluu – ja miten sama laatu saavutetaan pienemmin kustannuksin.
Mittaristo ja hälytykset
Dashboardit johdolle ja kehittäjille sekä hälytykset, kun jokin poikkeaa normaalista.
Selkeä polku tuotantoon.
Vaiheistettu käyttöönotto, jossa jokaisella vaiheella on selkeä tuotos. Lopputuloksena teillä on toimiva tuotantoseuranta ja mittaristo – ei raporttia hyllyyn.
- Askel 1
Kartoitus
Agentin arkkitehtuuri, käyttötapaukset ja onnistumisen määritelmä yhdessä tiiminne kanssa.
- Askel 2
Instrumentointi
Jäljitys otetaan käyttöön, ja ensimmäiset tracet ovat heti nähtävissä.
- Askel 3
Analyysi
Tracet käydään läpi: missä agentti onnistuu, missä se jää vajaaksi ja mitä se maksaa.
- Askel 4
Mittaristo ja luovutus
Dashboardit, hälytykset ja dokumentaatio. Tiiminne osaa käyttää niitä itsenäisesti.