Olemme rakentaneet tekoälyratkaisuja oikeille käyttäjille – semanttisesta tekstianalyysistä nykyaikaisiin LLM-avustajiin. Tässä esimerkkejä toteutuksistamme.
Analytiikka-alustan toiminnot tuodaan AI-avustajien, kuten Clauden ja ChatGPT:n, käyttöön MCP-palvelimen kautta – mukaan lukien analytiikkaominaisuudet, joita ei aiemmin ollut saatavilla käyttöliittymässä. MCP App -laajennus piirtää interaktiiviset kaaviot suoraan keskusteluun, jossa käyttäjä voi suodattaa ja porautua dataan poistumatta chatista.
Käyttäjät kysyvät omasta datastaan ja tuotteen ominaisuuksista luonnollisella kielellä. Avustaja hakee vastaukset tietopohjasta lähdeviittein, ehdottaa jatkokysymyksiä ja luo kaavioita keskustelun sisällä.
Käyttäjä kuvaa haluamansa näkymän, ja malli kääntää pyynnön kaaviomääritykseksi. Malli ei tuota lukuja itse, vaan kaikki data haetaan lähdejärjestelmästä – tulokset pysyvät tarkkoina. Toimii usealla kielellä.
Kun uusi datalähde tuodaan, tekoäly tunnistaa tehtävien tilat ja luokittelee ne automaattisesti työnkulun vaiheisiin. Käyttäjä voi hyväksyä tai korjata ehdotuksen, ja uudet tilat kartoitetaan jatkossa itsestään.
Oma luonnollisen kielen analyysin ontologia, jossa yli 200 000 aihetta. Käytössä sisällön luokittelussa, suosittelussa, semanttisessa haussa ja kontekstuaalisessa kohdentamisessa usealla kielellä Euroopassa ja Pohjois-Amerikassa. Ratkaisu päätyi osaksi kansainvälistä mainosteknologiayhtiötä.