Palvelut · Agenttien tuotantoseuranta

Näe, mitä agenttisi tekee ja kuinka hyvin se palvelee asiakkaitasi.

Jokainen haku, työkalukutsu ja mallikutsu jäljitettynä – kestot, kustannukset ja virheet mukaan lukien. Saatte selkeän kuvan agentin toiminnasta ja mittariston sen seuraamiseen.

Asiakastyytyväisyys Viimeiset 30 päivää · esimerkki
4,6/ 5
+0,4 edelliseen jaksoon
Ratkaistu ilman eskalointia87 %+6 %-yks.
Myönteinen palaute92 %+4 %-yks.
Vastausaika2,1 s−0,6 s
Asiakaspalaute
”Sain vastauksen heti, eikä tarvinnut jonottaa asiakaspalveluun.”
”Osoitteen vaihto onnistui minuutissa. Todella helppoa.”

Kolme kysymystä, joihin jokaisen AI-agentin omistajan pitäisi pystyä vastaamaan.

SISÄÄN

Mitä kysyttiin?

Mitä käyttäjät oikeasti haluavat agentiltasi: aiheet, aikeet ja toistuvat ongelmat, joihin agentti ei vielä osaa vastata.

VÄLISSÄ

Mitä välissä tapahtui?

Jokainen haku, työkalukutsu ja mallikutsu jäljitettynä – kestot, kustannukset ja virheet mukaan lukien.

ULOS

Mitä vastattiin?

Vastausten laatu pisteytettynä teidän liiketoimintanne mittareilla – ei pelkällä tuntumalla tai satunnaisotannalla.

Instrumentointi ja trace-analytiikka

Jokainen keskustelu jäljitettynä alusta loppuun.

Esimerkissä asiakas pyytää vaihtamaan tilauksensa toimitusosoitteen. Trace näyttää, mitä agentti teki vastatakseen: haun, suunnittelun, työkalukutsun, vastauksen ja tietosuojatarkistuksen – kestoineen, kustannuksineen ja laatupisteineen.

01

Instrumentointi kerran, näkyvyys aina

Kytkemme agenttinne OpenTelemetry-yhteensopivaan jäljitykseen ilman muutoksia sen toimintalogiikkaan. Jokainen keskustelu tallentuu automaattisesti.

02

Jokainen vaihe näkyvissä

Haut, mallikutsut, työkalukutsut ja guardrail-tarkistukset aikajanalla. Näette heti, missä aika kuluu ja mikä vaihe epäonnistui.

03

Kustannus ja laatu samassa näkymässä

Tokenit, hinta ja automaattiset arvioinnit jokaiselle vastaukselle, joten laatua ja kustannuksia voi seurata yhdessä.

trace #7f3a…c21 2,84 s · 3 214 tok · 0,004 €
user.input ”Voinko vaihtaa tilaukseni toimitusosoitteen?”
agent.run
2,84 s
retrieval.search
0,31 s
llm.plan
0,62 s
tool.update_address
0,44 s
llm.respond
1,08 s
guardrail.pii
0,17 s
Automaattiset arvioinnit
Relevanssi0,94
Faktapohja0,91
PII-suojausPASS
InjektioPASS

Havainto esimerkistä: vastauksen muotoilu (llm.respond) vie 38 % koko vastausajasta. Lyhyempi konteksti tai kevyempi malli tähän vaiheeseen nopeuttaisi vastausta ilman, että laatupisteet laskevat.

Instrumentoinnista mittaristoon.

Me huolehdimme siitä, että mittaus on luotettavaa ja jatkuvaa. Te saatte selkeän kuvan agenttinne toiminnasta.

Instrumentointi

Kytkemme agenttinne jäljityksen piiriin OpenTelemetry-yhteensopivasti – ilman muutoksia agentin toimintalogiikkaan.

Trace-analytiikka

Tracet, havainnot, työkalu- ja RAG-kutsut yhdessä näkymässä. Näette, missä aika, raha ja virheet syntyvät.

Kontekstianalyysi

Mitä malli näki vastatessaan: haettu tieto, keskusteluhistoria ja ohjeet. Löydämme puuttuvan ja harhaanjohtavan kontekstin.

Asiakasymmärrys

Mitä käyttäjät kysyivät ja mitä agentti vastasi. Aiheluokittelu, trendit ja katvealueet, joissa agentti jää vajaaksi.

Kustannusoptimointi

Tiedätte, mihin token-budjetti kuluu – ja miten sama laatu saavutetaan pienemmin kustannuksin.

Mittaristo ja hälytykset

Dashboardit johdolle ja kehittäjille sekä hälytykset, kun jokin poikkeaa normaalista.

Menetelmä

Selkeä polku tuotantoon.

Vaiheistettu käyttöönotto, jossa jokaisella vaiheella on selkeä tuotos. Lopputuloksena teillä on toimiva tuotantoseuranta ja mittaristo – ei raporttia hyllyyn.

  1. Askel 1

    Kartoitus

    Agentin arkkitehtuuri, käyttötapaukset ja onnistumisen määritelmä yhdessä tiiminne kanssa.

  2. Askel 2

    Instrumentointi

    Jäljitys otetaan käyttöön, ja ensimmäiset tracet ovat heti nähtävissä.

  3. Askel 3

    Analyysi

    Tracet käydään läpi: missä agentti onnistuu, missä se jää vajaaksi ja mitä se maksaa.

  4. Askel 4

    Mittaristo ja luovutus

    Dashboardit, hälytykset ja dokumentaatio. Tiiminne osaa käyttää niitä itsenäisesti.

Muut palvelut